From f4f28f9ba1e6c4e7b3a3d89e955bb99a93fc4f97 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Boen_Shi <boen.shi@qq.com>
Date: Thu, 29 Jan 2026 13:25:43 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?refactor(model):=20=E6=9B=B4=E6=96=B0=E6=A8=A1?=
 =?UTF-8?q?=E5=9E=8B=E6=96=87=E4=BB=B6=EF=BC=8C=E4=BC=98=E5=8C=96Dockerfil?=
 =?UTF-8?q?e=E5=92=8CREADME=E6=96=87=E6=A1=A3=E7=BB=93=E6=9E=84?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

- 更新yolo_detect的模型权重文件
- 移除Python依赖安装中的清华源加速配置
- 修改Dockerfile中删除文件的注释描述
- 重构README文档，简化使用教程内容
- 更新Docker构建和启动命令格式
- 添加GIT LFS相关提示信息
- 移除重复的持久化配置说明
---
 Dockerfile                                    |  4 +-
 README.md                                     | 73 ++++++-------------
 .../model_data/best_epoch_weights.pth         |  2 +-
 3 files changed, 26 insertions(+), 53 deletions(-)

diff --git a/Dockerfile b/Dockerfile
index eeb61bd..e339ed4 100644
--- a/Dockerfile
+++ b/Dockerfile
@@ -15,14 +15,14 @@ WORKDIR /code
 # 复制并安装 Python 依赖
 COPY requirements.txt /code/requirements.txt
 
-# 安装 Python 依赖（加速源）
+# 安装 Python 依赖
 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
     && pip install --no-cache-dir --upgrade torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
 
 # 复制应用代码
 COPY ./app /code/app
 
-# 删除无用的文件，避免占用磁盘空间
+# 删除核心文件，减小体积
 RUN rm -rf /code/app/core
 
 # 暴露端口并启动应用
diff --git a/README.md b/README.md
index bc6d100..75aeea4 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,56 +1,29 @@
 ### Wall Docker 镜像使用教程
 
----
+#### 构建方式
+
+```bash
+docker build -t wall .
+```
+
+#### 启动方式
 
 > 采用模型文件持久化，方便后续更新模型而不需要重新创建容器，以及统一配置配置文件
+> 
+> 后续更新，如果只更新了核心文件，则仅需git pull后重新启动容器
+> 
+> 如果更新了代码文件，则需要重新构建镜像
 
-1. 导入docker images `docker load -i wall.tar`
+```bash
+sudo docker run -d \
+  --name [docker_container_name] \
+  --gpus all \
+  -p [local_port]:80 \
+  -v $(pwd)/uploads:/code/uploads \
+  -v $(pwd)/app/core:/code/app/core \
+  -v $(pwd)/.env:/code/.env \
+  wall
+```
 
-2. 进入持久化目录，新建.env，添加相应内容
-
-  ```env
-  UPLOAD_DIR=uploads
-  MOCK=false
-  MODEL=segformer #segformer, yolo，目前打包模型只有segformer
-  ```
-
-3. 解压算法模型目录到core文件夹
-
-  ```bash
-  tar -xvf core.tar
-  ```
-
-4. 使用指令运行docker镜像
-
-  ```bash
-  sudo docker run -d \
-      --name [docker_container_name] \
-      --gpus all \
-      -p [local_port]:80 \
-      -v $(pwd)/uploads:/code/uploads \
-      -v $(pwd)/core:/code/app/core \
-      -v $(pwd)/.env:/code/.env \
-      wall
-  ```
-
-5. 如果后续需要更新模型，只需要覆盖掉core内的文件，更改.env配置文件后，即可继续运行
-
----
-
-> 如果不想要模型文件持久化，则不需要解压算法文件了
-
-1. 导入docker images `docker load -i wall.tar`
-
-2. 使用指令运行docker镜像
-
-	```bash
-	sudo docker run -d \
-	    --name [docker_container_name] \
-	    --gpus all \
-	    -p [local_port]:80 \
-	    -v $(pwd)/core:/code/app/core \
-	    -v $(pwd)/.env:/code/.env \
-	    wall
-	```
-
-	
\ No newline at end of file
+> TIPS：由于部分文件采用GIT LFS 管理，请先安装GIT LFS
+> 在clone或者pull时，建议先clone代码文件，然后停掉，再用git lfs pull可查看大文件下载进度
\ No newline at end of file
diff --git a/app/core/yolo_detect/model_data/best_epoch_weights.pth b/app/core/yolo_detect/model_data/best_epoch_weights.pth
index 5ad9cf9..90711c9 100644
--- a/app/core/yolo_detect/model_data/best_epoch_weights.pth
+++ b/app/core/yolo_detect/model_data/best_epoch_weights.pth
@@ -1,3 +1,3 @@
 version https://git-lfs.github.com/spec/v1
-oid sha256:1fab1422f9b5500cd5941a0f6b4445d366937637b3d8615f931f2092aa1f76d5
+oid sha256:04f94d34d6965ea6df5599b3825bf256f863727b31288fb744b94f1f99a64c29
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