- 新增 analyze、analyze_result、analyze_status 和 health 路由 - 实现图像上传和任务提交功能 - 添加任务状态查询和结果获取接口 - 集成 segformer 和 yolo 模型进行图像检测 - 实现 SAM3 预处理功能用于图像预处理判断 - 添加模型选择配置支持 segformer 和 yolo - 实现任务队列管理和异步处理机制 - 添加 Dockerfile 用于容器化部署 - 配置环境变量和 gitignore 规则 - 创建数据模型定义 API 响应结构
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Python
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from typing import List, Optional
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from pydantic import BaseModel
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""" 获取任务结果响应结构 """
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class ImageInfo(BaseModel):
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origin: str
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image: str
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class MaskInfo(BaseModel):
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name: str
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coords: List[List[int]]
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class ResultItem(BaseModel):
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id: str
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images: ImageInfo
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masks: List[MaskInfo]
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class AnalyzeResultData(BaseModel):
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taskId: str
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status: str
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completedAt: Optional[str] = None
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results: Optional[List[ResultItem]] = None
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class AnalyzeResult(BaseModel):
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success: bool
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data: AnalyzeResultData
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