- 在MaskInfo模型中添加score字段用于存储检测置信度 - 修改YOLO检测逻辑以提取和传递预测分数 - 更新坐标数据结构以包含置信度信息 - 调整数据处理流程以正确传输分数数据 - 修改Dockerfile以支持代码持久化部署 - 更新README文档说明代码持久化配置方式
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844 B
Docker
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Docker
FROM python:3.11
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# 安装系统依赖并清理缓存
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RUN apt-get update && apt-get install -y \
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libgl1 \
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libglib2.0-0 \
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libsm6 \
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libxrender1 \
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libxext6 \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# 设置工作目录
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WORKDIR /code
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# 复制并安装 Python 依赖
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COPY requirements.txt /code/requirements.txt
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# 安装 Python 依赖
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RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
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&& pip install --no-cache-dir --upgrade torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130
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# 复制应用代码(正式上线后取消注释)
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# COPY ./app /code/app
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# 删除核心文件,减小体积(正式上线后取消注释)
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# RUN rm -rf /code/app/core
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# 暴露端口并启动应用
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CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
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